Штучний інтелект, зокрема такі моделі як ChatGPT, часто описують як такі, що «вчаться», проте це велика омана, люди набувають знань через досвід, помилки та нові враження, а ІІ працює зовсім інакше. Замість розуміння та аналізу ІІ використовує математичні моделі для обробки величезних обсягів даних та пошуку закономірностей. Це не справжнє навчання, адже він не здатен робити висновки чи змінювати свої дії на основі досвіду, як це роблять люди.
Про це повідомляє “Startjob” з посиланням на The Conversation
Насправді ІІ навчається лише один раз — під час тренування моделі. Це називається навчанням на етапі підготовки, а не в режимі реального часу. Після завершення тренування його знання залишаються фіксованими, і він не може самостійно оновлювати інформацію чи вчитися на нових даних. Усе, що відбувається під час спілкування з користувачами, — це лише використання вже наявних алгоритмів для передбачення наступних слів у тексті. Тому, якщо ви сподіваєтеся, що ІІ запам’ятає ваші слова чи виправить свої помилки в наступних розмовах, ви будете розчаровані.
Така фіксованість даних означає, що навіть підключення до Інтернету не робить ІІ дійсно «розумнішим». Інформація з мережі просто підтягується до відповіді, але сама модель не змінюється. Персоналізація відповідей також є лише трюком: дані про користувача зберігаються окремо та використовуються для коригування відповідей у конкретній сесії. Це не є справжнім навчанням, адже після завершення розмови всі зміни зникають.
Розуміння цих обмежень допоможе використовувати штучний інтелект більш свідомо. Він ефективний у завданнях, що вимагають роботи з текстом, але не варто очікувати від нього розуміння контексту чи глибокого аналізу. ІІ не замінить людську здатність до навчання, але може стати корисним інструментом для виконання рутинних задач. Головне — завжди пам’ятати, що ви маєте робити висновки самостійно, не покладаючись на незмінні алгоритми.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, чому сайт більше не рятує бізнес у кризу.
Штучний інтелект не вчиться як людина: його знання фіксовані, а відповіді — це лише результат обробки даних, а не розуміння.
